Yang Wang ( 王 洋 ) Depth Perception Algorithm Engineer · Hikvision Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. Location: Hangzhou, Zhejiang, China 工作经历 | 最新动态 | 发表论文 | 著作 | 专利 | 获奖荣誉 | 科研项目 | 引用统计 | Email: georgeyang2022@163.com [Google Scholar] [IEEE] [GitHub]

  教育经历

• 2020.09 – 2023.06     M.E. in Information and Communication Engineering, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology.    Supervisor: Prof. Jun Zhang & Zhen Gao
• 2016.09 – 2020.06     B.E. in Information Engineering, School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology.

  工作经历

• 2025.09 – Present     深度感知算法工程师 (Depth Perception Algorithm Engineer)

  杭州海康威视数字技术股份有限公司 (Hikvision)  |  深度感知领域

  • 深度感知算法研究与开发
  • RGBD 感知算法
  • LiDAR 信号处理



• 2023.07 – 2025.09     无线算法工程师 (Wireless Algorithm Engineer)

  上海中兴通讯股份有限公司 (ZTE)  |  算法部

  • 负责 5G 高频 MAC 层特性维护与优化，涉及资源调度、载波聚合、基站节能等方向
  • 主持 6G 前瞻技术研究项目，包括基于深度强化学习的智能自适应调制编码 (AMC)、基于 MLP 的波束空域预测等
  • 研究兴趣涵盖 AI 驱动的无线通信、智能超表面 (RIS)、通感一体化等前沿领域

  最新动态

• [2025.09] 加入 海康威视，担任深度感知算法工程师，从事深度感知（RGBD、LiDAR）算法研发。
• [2025] 合著 《6G 智能 MIMO 通信: 基于人工智能的传输技术》，由北京理工大学出版社出版。
• [2024] 一篇论文发表于 Intelligent Computing (Science Partner Journal)。
• [2023.07] 加入 中兴通讯，担任无线算法工程师，从事 5G/6G 物理层与 MAC 层算法研究。
• [2023.06] 获 校级优秀硕士论文 及 北京市优秀毕业生。
• [2022] 一篇论文发表于 IEEE Wireless Communications (IF=12.9)。
• [2021.11] 获 "小米"特等奖学金 (￥20,000)。
• [2021.11] 获 无线通信AI竞赛三等奖 (第6名)。
• [2021.08] 一篇论文被 IEEE Internet of Things Journal (IF=9.471) 录用。
• [2021.07] 获 第二届无线大数据竞赛二等奖 (第3名)。

  研究方向

王洋于 2020 年和 2023 年分别获得北京理工大学信息工程学士学位和信息与通信工程硕士学位。 2023 年至 2025 年，任职于上海中兴通讯股份有限公司算法部，担任无线算法工程师，主要从事 5G/6G 物理层与 MAC 层算法设计与研究。 目前任职于杭州海康威视数字技术股份有限公司，担任深度感知算法工程师，主要从事 RGBD 感知与 LiDAR 信号处理等深度感知算法研究。

研究方向包括：AI 驱动的无线通信（深度强化学习、深度学习在物理层/MAC 层的应用）、 6G MIMO 与智能超表面、无人机通信与轨迹优化、 以及 3D 深度感知（RGBD、LiDAR 点云处理）。

• AI 驱动的无线通信：从模型驱动到数据驱动

  无线通信系统的智能化设计方法，包括基于 深度强化学习 的自适应调制编码 (AMC) [W1]、 模型驱动深度学习 用于信道估计与波束赋形、 以及 Transformer 驱动的 6G 语义通信架构 [P2]。

• 6G MIMO 与智能超表面

  面向下一代网络的先进 MIMO 技术：RIS 辅助太赫兹大规模 MIMO 信道外推与多用户波束赋形 [P3]、 速率分割多址 (RSMA) 用于大规模 MIMO-OFDM 系统 [P4]、 以及毫米波/亚太赫兹频段的智能波束管理。

• 无人机通信与轨迹优化

  基于 深度强化学习 的无人机轨迹设计，用于物联网数据采集 [P1] 与多用户 MISO 无人机通信系统 [P5]，实现高能效、高吞吐量的空中网络。

• 3D 深度感知：RGBD 传感与 LiDAR 处理

  研究 深度感知算法，包括 RGBD 传感器融合、 LiDAR 点云 处理与分析、以及基于深度学习的 3D 场景理解，面向智能感知应用。

  发表论文 (总引用: 408 | Google Scholar)

期刊论文:

[J1] Y. Wang, Z. Gao, J. Zhang, X. Cao, D. Zheng, Y. Gao, D. W. K. Ng, M. Di Renzo, "Trajectory Design for UAV-Based Internet-of-Things Data Collection: A Deep Reinforcement Learning Approach," in IEEE Internet of Things Journal, vol. 9, no. 5, pp. 3899-3912, Mar. 2022. (SCI Q1 Top, IF=9.471)   [引用 203] [URL] [Code]




[J2] Y. Wang, Z. Gao, D. Zheng, S. Chen, D. Gündüz, H. V. Poor, "Transformer-Empowered 6G Intelligent Networks: From Massive MIMO Processing to Semantic Communication," in IEEE Wireless Communications, vol. 30, no. 6, pp. 127-135, Dec. 2022. (SCI Q1 Top, IF=12.9)   [引用 183] [URL]




[J3] Y. Wang, Z. Gao, S. Chen, C. Hu, D. Zheng, "Deep Learning-Based Channel Extrapolation and Multiuser Beamforming for RIS-Aided Terahertz Massive MIMO Systems over Hybrid-Field Channels," in Intelligent Computing, vol. 3, 0065, 2024. (Science Partner Journal)   [引用 10] [URL]

会议论文:

[C1] M. Wu, Z. Wan, Y. Wang, S. Liu, Z. Gao, "Deep Learning-Based Rate-Splitting Multiple Access for Massive MIMO-OFDM Systems with Imperfect CSIT," in 2022 International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS), 2022, pp. 1-6.   [引用 6]




[C2] Y. Wang and Z. Gao, "Three-Dimensional Trajectory Design for Multi-User MISO UAV Communications: A Deep Reinforcement Learning Approach," in 2021 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), 2021, pp. 706-711.   [引用 6] [URL] [Slides]

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  著作

高镇, 吴铭晖, 王洋. 6G 智能 MIMO 通信: 基于人工智能的传输技术 [M]. 北京: 北京理工大学出版社, 2025.

  专利

• Y. Wang, K. Ying, S. Liu, Z. Gao, D. Zheng, J. Zhang, "一种物联网数据收集中的无人机轨迹优化方法及系统" (UAV Trajectory Optimization Method and System for IoT Data Collection), Patent No. ZL202110635429.8, Publication No. CN113382060B. (第一发明人)

  获奖与荣誉

• 北京市优秀毕业生 (Beijing Outstanding Graduate), 2023
• 校级优秀硕士论文 (Outstanding Master Thesis, BIT), 2023
• 中国通信学会优秀硕士论文 (CIC Outstanding Master Thesis), 2023
• 徐特立奖学金 (Xu Teli Scholarship, 校级最高荣誉), 2023
• 应急管理领域优秀硕士研究生 (Outstanding Master Student in Emergency Management), 北京应急管理学会, 2023.01
• 研究生特等学业奖学金 (Grand Academic Scholarship), 北京理工大学, 2022.12
• 硕士研究生国家奖学金 (National Scholarship), 中华人民共和国教育部, 2022.10
• 硕士研究生优秀学生标兵 (Outstanding Student Model), 北京理工大学, 2022.10
• 第十七届中国研究生电子设计竞赛二等奖 (Second Prize, Graduate Electronic Design Contest), 中国电子学会, 2022.07
• 第八届中国国际互联网+大学生创新创业大赛初赛银奖 (Silver Award, Internet+ Innovation Contest), 北京理工大学, 2022.07
• 研究生一等学业奖学金 (First-Class Academic Scholarship), 北京理工大学, 2021.12
• 小米特等奖学金 (Xiaomi Outstanding Scholarship, ￥20,000), 北京理工大学, 2021.12
• 第二届无线通信AI大赛三等奖 (Third Prize, Wireless AI Competition, 第6名), IMT-2020(5G)推进组, 2021.09
• 第二届无线大数据竞赛二等奖 (Second Prize, Wireless Big Data Competition, 第3名), 无线大数据研讨会, 2021.07
• 共产党员先锋岗 (Communist Party Member Pioneer Post), 北京理工大学信息与电子学院, 2021.07
• 研究生特等学业奖学金 (Grand Academic Scholarship), 北京理工大学, 2020.09
• 本科生国家奖学金 (National Scholarship for Undergraduates), 中华人民共和国教育部, 2019
• 思仪奖学金 (Ceyear Scholarship), 北京理工大学, 2019
• 北京市优秀毕业生 (Beijing Outstanding Graduate, 本科), 北京市教育委员会, 2020.07
• 校级优秀毕业生 (Outstanding Graduate, BIT, 本科), 北京理工大学, 2020.07

  科研与项目经历

• 硕士研究生期间 (2020.09 – 2023.06)：共发表论文 4 篇，在投 1 篇；其中以第一作者发表国际顶级期刊论文 2 篇、国际会议论文 1 篇；获授权国内发明专利 1 项（第一发明人）。
• 北京市自然科学基金项目：“基于无人机基站的异构应急通信网络关键技术研究”
  提出无人机通信系统高效物联网节点数据收集技术，负责与企业合作进行算法验证，完成外场试验，获北京应急管理学会认可。
• 国家自然科学基金项目：“毫米波大规模 MIMO 系统中联合信道估计和波束成形研究”
  提出基于 Transformer 的智能信号处理架构，获高校/研究院教授认可；负责搭建基于 USRP 的低频段 MIMO-OFDM 传输系统。
• 北京三快在线科技有限公司（美团） (2022.06 – 2022.08)
  无人车配送算法策略实习生，参与无人配送算法研究与策略优化。

  学术服务

期刊审稿人:

• IEEE Communications Letters
• IEEE Transactions on Vehicular Technology
• IEEE Transactions on Communications
• China Communications

  引用统计

* 引用数据来源：Google Scholar，更新于 2025 年。

  母校

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